Al término del curso el alumno será capaz de comprender las bases teóricas de la estadística, como los métodos y técnicas de aplicación al campo de su profesión; identificar, explicar y aplicar los principios de la medición estadística, formulando problemas estadísticos y constatando su ponderación; conocer y aplicar diversos métodos de representación gráfica; así como de las distribuciones de probabilidad y regresiones para establecer de manera cuantitativa el estudio de poblaciones o muestras significativas para su área de influencia; desarrollar los conocimientos y habilidades en el estudio estadístico aplicado al desarrollo de negocios

I. ELEMENTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA

1.01    Población y muestra
1.02    Métodos para la colección de datos
    •    Procedimiento para recabar información
    •    Procedimiento para seleccionar una muestra
    •    Proceso experimental
1.03    Tratamiento de la información

II. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2.01    Tabla de distribución de frecuencias
2.02    Tabla de distribución de frecuencias e histograma
2.03    Polígono de frecuencias
2.04    Diagrama de puntos
2.05    Diagrama de tallo y hoja
2.06    Interpretación del histograma de tallo y hoja
2.07    Gráficas para datos cualitativos

III. PRINCIPIOS DE MEDICIÓN ESTADÍSTICA

3.01    Medidas de tendencia central
    •    Media
    •    Medias agrupadas y medias ponderadas
    •    Mediana
    •    Moda
    •    Los cuartiles
3.02    Medidas de posición
3.03    Medidas de dispersión
    •    Recorrido y rango
    •    Varianza y desviación estándar
3.04    Medidas estadísticas de datos agrupados
3.05    Medidas de localización relativa
    •    Los valores Z
    •    El teorema de Chebyshev
    •    Relaciones de dispersión en distribución normal
3.06    Diagrama de caja

IV. REPRESENTACIONES GRÁFICAS

4.01    Utilidad de las representaciones gráficas
4.02    Tipos de gráficos según el problema a investigar
    •    Descripción y comparación de categorías
    •    Análisis y comparación de distribuciones
    •    Análisis de series temporales
    •    Distribución conjunta de dos variables
4.03    Elementos básicos para la construcción de gráficos
    •    Aspectos formales de la representación gráfica
    •    Escalas
    •    Precauciones en la construcción e interpretación de gráficos

V. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

5.01    Función de probabilidad y variable aleatoria
5.02    Valor esperado en las muestras de una población
5.03    Distribuciones de probabilidad en la investigación social
5.04    Distribución uniforme
5.05    Distribución binomial
5.06    Distribución normal
    •    Distribución normal estandarizada
    •    Cálculo de probabilidades en distribuciones normales
    •    Aproximación de la binomial a la normal
5.07    Distribución t de Student

VI. ANÁLISIS DE REGRESIÓN

6.01    Visión de los modelos lineales
6.02    Modelo de regresión lineal
6.03    Estimadores de coeficientes por el método de mínimos cuadrados
6.04    Inferencia estadística, contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
6.05    Análisis de correlación
6.06    Modelo de regresión múltiple
6.07    Contrastes de los coeficientes de regresión
6.08    Utilización de variables ficticias en modelos de regresión
6.09    Métodos de aplicación del análisis de regresión múltiple

VII. ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS

7.01    Análisis de datos en los negocios
7.02    Presentaciones estadísticas y representaciones gráficas
7.03    Descripción de datos de negocios, medidas de posición
7.04    Descripción de datos de negocios, medidas de dispersión
7.05    Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas, binomial y de Poisson
7.06    Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas, distribución normal y distribución exponencial
7.07    Distribuciones de muestreo e intervalos de confianza para la media
7.08    Pruebas de hipótesis para la media poblacional
7.09    La prueba chi cuadrada para el análisis de datos cualitativos
7.10    Regresión lineal y análisis de correlación
7.11    Regresión y correlación múltiples
7.12    Análisis de series de tiempo y predicción en los negocios

• Exposición y sistematización técnico-metodológica sobre los temas centrales de la unidad de aprendizaje.
• Desarrollar el análisis y reflexión mediante el control de lectura y elaboración de resúmenes de los principales temas de cada una de las unidades de aprendizaje.
• Elaboración de ejercicios prácticos sobre las principales variables que explican y definen el estudio de un fenómeno social, administrativo, de negocios o empresarial, aplicando la metodología de la estadística.
• Generar estrategias de investigación sobre la importancia de la estadística en la gestión empresarial.

Exámenes parciales (2) : 50 %

Asistencia y Participación en clases: 10%

Entrega de trabajos (individual, colaborativos y/o complementarios): 40 %

Calificación mínima aprobatoria 7.0 (siete)

Asistencia mínima en clases: 80%